English
نحن نبني تقنيات الذكاء الاصطناعي العربية لحل مشاكلك
تعمل شركة SILMA AI على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة باللغة العربية لتمكين الأفراد والمؤسسات في المنطقة من الحصول على تقنيات سيادية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتهم
حصلت نماذج SILMA Large Language Models (LLM) على أعلى تصنيف في معايير اللغة العربية
وعودنا
نماذج صغيرة وأداء كبير
نماذج عالية الأداء
تتفوق نماذجنا على النماذج الأكبر حجمًا في المهام المتعلقة باللغة العربية، على الرغم من كونها صغيرة وفعالة
حل فعال من حيث التكلفة
أسرع في التشغيل وأقل تكلفة في الاستضافة، مما يجعله عمليًا لحالات الاستخدام التجارية
بناءً على نماذج Google Gemma
تم إنشاء نماذجنا بناءً على نماذج Google ذات الوزن المفتوح، حيث يجمع بين قدرات اللغة الإنجليزية والتميز في العربية
إمكانية الاستضافة المحلية
على عكس النماذج المغلقة، يمكن استضافتها محليًا في مركز البيانات الخاص بك أو سحابة الشركة الخاصة
مصممة خصيصًا لك
يمكن لفريقنا تصميم النموذج ليتفوق على أي نموذج مفتوح المصدر موجود لتلبية متطلباتك الفريدة
نماذجنا
LLMs - General Purpose

huggingface

silma-ai/SILMA-9B-Instruct-v1.0 · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

يُحدث SILMA 9B Instruct v1.0 ثورة في نماذج اللغة العربية بأدائه الاستثنائي. وعلى الرغم من حجمه الصغير الذي يبلغ 9 مليارات معلمة، فإنه يتفوق على النماذج الأكبر من حيث الفعالية والكفاءة
LLMs - RAG

huggingface

silma-ai/SILMA-Kashif-2B-Instruct-v1.0 · Hugging Face

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

SILMA Kashif 2B Instruct v1.0 هو نموذج متقدم مفتوح الوزن مصمم لمهام التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ويتميز بالإجابة على الأسئلة القائمة على السياق باللغتين العربية والإنجليزية. كما يتمتع بقدرات في استخراج الكيانات. تم بناؤه على نماذج Google Gemma الأساسية، وهو يوفر أداءً من الدرجة الأولى ضمن نطاق 3-9 مليار معلمة وفقا للمعيار SILMA RAGQA Benchmark. يدعم النموذج طول سياق يبلغ 12 ألفً توكن
Embeddings

huggingface

Arabic Embedding Models - a silma-ai Collection

A collection of highly efficient and lightweight Arabic Embedding Models developed by SILMA AI, featuring innovative Matryoshka-based models.

SILMA Embedding STS v0.1 و SILMA Embedding Matryoshka v0.1 عبارة عن نماذج تضمين عربية خفيفة الوزن وعالية الكفاءة تتميز بنماذج مبتكرة تعتمد على Matryoshka
خدماتنا
نحن نقدم الخدمات التالية لعملاء المؤسسات
1
بناء
نقوم ببناء تقنيات الذكاء الاصطناعي باللغة العربية
2
استشارات
نحن نتعاون معك لتحديد وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تعالج تحدياتك
3
تخصيص
نقوم بتصميم نماذجنا لتناسب مهامك المحددة بشكل أفضل من خلال الاستفادة من بياناتك، مما يضمن الأداء الأمثل مقارنة بأي نموذج آخر في السوق
هل تواجه تحديات تتطلب دعم الخبراء لحلها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
دعنا نساعدك في الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لإيجاد حلول مبتكرة. تواصل معنا اليوم عبر البريد الإلكتروني hello@silma.ai
فريقنا
Mohamed El-Kamhawy
Co-Founder, Advisor
Karim Ouda
Co-Founder, CTO
Hany Ouda
Advisor
SILMA AI
19901, Dover, Delaware, United States
©SILMA.AI LLC - All Rights Reserved 2025